与时间成线性递增变化,f(x)=kT。随着水垢的积累,服务时间相应增加。那么处于水房通畅和爆满这两个极端状态之间的水房运营情况又如何呢?下面的模型当t2=12.10时,r>1,水房爆满,进一步分析以了解拥挤情况,拥挤原因以及缓解的办法。Р六、模型的检验与评价Р港口排队系统:Р表1 100艘船港口和系统的模拟结果Р一艘船呆在港口的平均时间Р97Р79Р78Р81Р85Р99Р一艘船呆在港口的最长时间Р174Р121Р111Р141Р140Р159Р一艘船的平均等待时间Р23Р8Р5Р9Р12Р24Р一艘船的最长等待时间Р99Р46Р33Р64Р68Р93Р卸货设备空闲时间的百分比Р0.067Р0.079Р0.093Р0.07Р0.069Р0.028Р上图为一艘船呆在港口的平均时间Р上图为一艘船呆在港口的最长时间Р一艘船的平均等待时间Р上图为一艘船的最长等待时间Р上图为一艘船的最长等待时间Р以上就是对港口问题的具体分析,其实港口问题还可以从船只的排队角度出发,我们还可以对多个港口通行做相应的模拟试验,让船主尽量减少等待时间且港口卸货设备的利用率达到最高,从而是港口的主人获得更大的利润。从排队角度来解决问题,可以使问题的广度增加,选秘书问题就是一个很典型的例子,可以从排队角度解决,如果用我在文章中应用的方法来解决也是可以的,Р 这仅仅是一个港口的小问题,甚至可以说是一个非常简单的问题,但是已经让我感觉到了数学的美,在老师的引导下慢慢接近一种抽象的美,在写论文的这几天中,数据的整理和分析是最值得享受的时刻,在Excel里输入自己的数据,是一种忐忑的感觉,因为在那么多的数据面前,我真的不知道将会发生什么,拟合的过程就更是有意思了,一次一次的尝试,一次一次的比较,在这个过程中,如果有一点点的进步都会让我兴奋,数学建模在生活中处处存在,如果真的能够掌握这个本领,生活一定会变得简单而精彩!
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