4Р Р表3的结果可知,在分布形态中,都为右偏,尖峰。Р2.2对酒类上市公司的多元线性回归分析Р2.2.1对酒类上市公司的相关分析与单样本T检验的软件处理Р (1)单相关分析Р ①调出主菜单Analyze/ Correlate/Bivariate。Р在数据编辑窗口,依次点击Analyze/ Correlate/Bivariate。调出Р单相关分析菜单,并进入单相关分析主对话框Bivariate Correlate。Р图4 单相关分析菜单Р ②主对话框的设置。在主对话框中,分别进行一下设置。Р设置分析变量。在主对话框中,选择左侧源变量中的每股收益(单位:元)及净利润(单位:万元)调入到右侧的Variables框中。Р 选择相关分析类型。在主对话框的correlation Coefficient 框中,Р选择Pearson 进行单相关分析。Р 选择相关系数检验类型。在住对话框的Test of significant 框汇Р中,选择two-tailed进行双侧检验。Р 选择是否显示显著性水平与标记。Р图5 单相关分析主对话框Р ③二级对话框的设置。Р 在主对话框中,点击Options,进入Bivariate Correlations:Options对话框,选择描述性统计。返回上级对话框。Р图6 单相关分析二级对话框Р图6 二级对话框Р (2)偏相关分析Р ①调出主菜单Analyze/ Correlate/Partial。Р 在数据编辑窗口,依次点击Analyze/ Correlate/Partial,调出偏向关分析菜单并进入偏相关分析主对话框Partial Correlations。Р图7 偏相关分析菜单Р ②主对话框设置。在主对话框中分别进行一下设置。Р 设置分析变量。在主队话框中,选择左侧源变量中的每股收益(单位:元)和净利润(单位:万元)调入到右侧的Variables框中。
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