动态图像压缩技术,它基本不考虑视频流中不同帧之间的变化, 而只是单独的对某一帧进行压缩。使得可以获取清晰度很高的视频图像,而且可以灵活设置每路的视频清晰度和压缩帧数。其压缩后的画面还可以任意剪接。但它的缺陷也非常明显:其一,压缩效率低,存储占用空间比较大;其二,丢帧现象严重、实时性差,在保证每路都必须是高清晰的前提下,是很难完成实时压缩的。随后又出现了多层式 JPEG ( ML-JPEG ) 压缩技术,它采取渐层式技术,先传输低解析的图档,然后再补传更细节的压缩资料,使画面品质改善[1]。 1.2 图像压缩综述近年来,随着计算机技术、现代通信技术、网络技术和信息处理技术的迅速发展, 人们对各种信息尤其是图像和多媒体信息的需求也不断增长。未经处理的图像信号的数据量是很大的,使得图像信息的传输、处理和存储都受到一定的限制。因此,研究高效的图像数据压缩编码方法,在应用领域中的作用是至关重要的,图像压缩编码技术已经成为多媒体及通讯领域中很关键的技术之一。图像压缩编码技术研究开展得比较早,理论和实际方法都比较成熟,而且目前还在进一步深化发展,不断出现一些新的编码方法,如分形编码、自适应网络编码、小波变换图像编码等等。图像数据压缩的目的可以是节省图像存储器的空间,也可以是减少传输信道容量,还可以是为了缩短图像处理时间。不同的应用目的和不同的图像内容有不同的压缩方法,在数字图像处理领域中常用的方法有三类: (1) 信息保持编码:这一类编码技术主要应用于图像的数字存储方面。图像的数字存储可以实现高速“写”和“读”。各类图像可以通过数字存储介质进行多次重复复制而且不失真。同时,几秒钟内从几百或几千幅图像中随机地读取所需要的某—幅图像是完全有可能的,这些都是模拟图像技术无法做到的。当然,这要求图像信息编码- 解码过程中必需保证图像信息完全不丢失,从而可完整地重建原图像,因此也称其为无误差编码。
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