点上,而是落在两个频率分辨点之间。这样通过FFT不能直接得到各次谐波分量的准确值,而只能以临近的频率分辨点的值来近似代替,这就是栅栏效应降低频谱分析精度的原因。Р(3)降低栅栏效应的方法Р根据前面分辨率的讨论,减小栅栏效应可用提高采样间隔也就是频率分辨力的方法来解决。间隔小,频率分辨力高,被“挡住”或丢失的频率成分就会越少。Р针对于有限长序列,为了克服栅栏效应,即检测出被遮挡的频率分量,可以通过对序列尾部补零的方式进行。这相当于栅栏效应的缝隙间隔缩短了,因此栅栏效应有所改善。Р对无限长序列,可以增加取样点数,即增加数据的有效长度来提高分辨率来降低栅栏效应的影响。Р3.3 分辨率Р称F为频率分辨率,即:采样率/采样点数;F越小,说明分辨率越高。F仅与信号的实际长度成反比,即信号持续时间越长,频率分辨率越高。Р(1)物理分辨率=采样频率/采样点数。Р物理分辨率的实际意义在于它可以衡量DFT可以区分的频率分量的间隔。提高物理分辨率的方法一般是通过增加数据的有效长度。这相当于在模拟域增加了矩形窗的宽度。从而在模拟域减小了sinc主旁瓣宽度,减小了相邻频率分量的混叠。Р这种增加采样点的方法主要针对无限长序列的FFT计算。对于无限长序列,不像有限长序列那样必须补零来提高视在分辨率,无限长序列可以通过增加数据长度来提高物理分辨率。Р(2)改善分辨率的途径Р增加采样点数,增加了输入序列的阶次,从而提供频谱的更多细节,这是真正的分辨率(物理分辨率)。对序列只补零而不增加数据,输入序列和它的频谱阶次依旧没有提高,只是把频谱画的密一些,所以改善的只是图形的视在分辨率,并不能得到频谱的更多细节。增加序列的长度能够改善频谱的分辨率,这是基本的规律。Р上面的讨论可知,改善分辨率的具体方法有如下两种Р(1)对有限长序列采取尾部补零的方法提高视在分辨率Р(2)对无限长序列通过真正增加采样点来提高物理分辨率
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