论值Р 备择假设HA:观测值与理论值的差值不等于0,即观测值≠理论值Р(2)确定显著水平a.一般可确定为0.05或0.01Р(3)计算样本的x2,求得各个理论次数Ei,并根据各实际次数Oi,代入公式,计算出样本的x2。Р(4)进行统计推断Р4.在计算Χ²是应注意:Р1)任何一组的理论次数Ei都必须大于5,如果Ei<=5,,统计量会明显偏离Χ²分布,则需要并组或增大样本容量,以满足EI>5;Р2)在自由度df=1时,需进行连续性矫正Р 公式:Р对同一资料,进行矫正的值要比未校正的值小。当自由度df>=2时,一般不需要矫正。Р第六章Р方差分析又称 F 检验(F -test);方差分析是关于k(k≥3)个样本平均数的假设测验方法,是将总变异按照来源分为处理效应和试验误差,并做出其数量估计。Р 发现各变异原因在总变异中相对重要程度的一种统计分析方法。Р总变异分解为组间变异和组内变异。Р组内变异是个体差异所致,是抽样误差。Р组间变异可能由两种原因所致,一是抽样误差;二是处理不同。Р在抽样研究中抽样误差是不可避免的,故导致组间变异的第一种原因肯定存在;第二种原因是否存在,需通过假设检验作出推断Р方差分析基本思想:Р1、把k个总体当作一个整体看待Р2、把观察值的总变异的平方和及自由度分解为不同来源的平方和及自由度Р3、计算不同方差估计值的比值 4、检验各样本所属的平均数是否相等Р实际上是观察值变异原因的数量分析Р方差分析应用条件:Р 1、各样本须是相互独立的随机样本 2、各样本来自正态分布总体 3、各总体方差相等,即方差齐Р方差分析基本用途:Р 1、多个样本平均数的比较 2、多个因素间的交互作用Р 3、回归方程的假设检验 4、方差的同质性检验Р总平方和=处理间平方和+处理内平方和Р总自由度=处理间自由度+处理内自由度Р统计假设的显著性检验——F检验:F检验的目的:推断处理间的差异是否存在
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