例。加入者众多的Mailing list,一个用户在一天之内完全有可能收到100件以上的电子邮件,而用户查看这些邮件必然要花费大量的时间。情报过滤就是为解决这个问题而发展出的技术。Р情报过滤是这样一个过程:用户可以事先指定代表不需要情报的关键字,过滤系统则将含有这些关键字的信息源排除出去。除此之外,用户亦可指定所需情报的关键字及优先顺序,过滤系统将根据这些要求把收集到的情报标上优先顺序再提供给用户。情报过滤系统就是这样一个选择情报的收集方法。Р和情报检索方法类似,使用情报过滤系统的用户,相互之间是独立的,无法实行有效地情报共享,也做不到高效率的情报收集。用户根据自己的水平决定关键字,稍有不慎会导致将实际上所需要的情报拒之门外。综上所述,情报过滤与情报检索相同,欲实现高效的检索必须具有相当的熟练经验。Р浏览Р浏览是指相关于Hypertext(即互联网的网页)的情报收集方法。一个具体的例子就是大家所熟悉的对各种是某些场合下用户并没有明确的目的,在对各种主页进行浏览的过程中逐步获得明确目的的情报。Р浏览属于最困难的情报收集方法的一种。首先,用户并不知道他所需的情报是否存在。其次,用户很可能找不到他所需的情报。用户通过各种连接方式(Link)去寻找情报,但对Link的选择可能导致他离所需情报愈来愈远。这个问题的发生,同样是因为浏览亦是相互之间独立进行的缘故。Р 因此,从上述网上获取情报的3种方法的说明上可以得出结论,独立进行情报收集的做法,造成了即使是关心同样内容的用户也无法实现情报共有/共享。而在现实世界里,对于关心共同话题,共同内容的用户来说,一个最重要的问题就是进行高效的情报交流和共享。但是十分遗憾的是传统的手法实现这种共有/共享是不可能的。相互间独立的情报收集是现有各种主要检索软件的致命伤,是一种不可取的方式。互联网的发展,迫切需要一个用于信息收集、具有智能的检索支援系统。
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