规范经营信息数据仓库的信息模型;最后要规范经营信息的格式、内容及经营信息的传输方式。另外,本系统与外部系统的接口多且复杂,而且系统内部的接口也比较多。为了保证系统扩充的灵活性和系统间良好的互操作性,必须保证各接口的实现方式、接口协议、接口内容的规范性,使得系统内部和外部的连接清晰可理解。7.2.2、灵活性统计指标不断变化,统计分析信息的需求也经常会发生变化。尤其是在一个数据仓库的生命周期中,分析需求也许会变化数次。因此,系统是否灵活将会对数据仓库系统的维护工作量、维护时间和维护的费用产生很大的影响。该设计中通过以下几个方面体现了很大的灵活性:通过面向主题的方式来设计数据仓库的结构,将信息很好的为分析应用而组织,可以方便、灵活的添加、修改OLAP的应用;维表和事实表分开,修改分析角度的时候,不对事实表造成影响;父子结构的维表的引入适应了维在层次上的变化;适当的使用视图可以避免将来结构的变化对OLAP应用的影响;ETL系统中的转换步骤屏蔽了原始数据对数据仓库的影响;ETL系统中有很多独立的数据抽取工作流,某一个或几个的变化对整体的影响被限制在该工作流或很小的范围内。7.2.3、系统的扩展性任何好的设计都会包含比较超前的功能,以应付将来的变化。但是,即使再聪明的设计师也不能准确的把握将来的需求和系统的发展情况,所以,一个好的设计必须考虑到将来情况变化以后,系统的结构要怎样方便的适应这种扩展的需求。扩展性方面的策略在软件上体现在以下几个方面:面向主题的数据仓库结构,包含很多共享维,使增加新的分析内容就像在模块化的系统中添加标准的功能模块一样简单;数据仓库存储结构包含现有的各类信息和预计的信息,以应付功能扩展的需求;将ETL工具与数据仓库、数据库的错误处理程序和日志系统相互配合,为大数据量时数据抽取的可靠性提供保证;设计的结构中包含了扩展的维或者维属性信息,简化将来功能扩展的工作量;
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