求解、模型分析与检验Р (三)常见的物流系统模型Р 1.识记:最优化模型是依赖精确的数学方程式和严密的数学过程来分析和评价物流系统的各种可选方案,从数学上可以证明所得到的解释针对该问题的最优解。Р 仿真模型就是以代数和逻辑语言做出的对系统的模拟,这种模拟通常要利用随机的数学关系,可以说,仿真的过程就是对系统模型进行抽样试验的过程。Р 启发式模型是以启发式方法为基础建立的系统模型。Р 2.领会:物流系统中常用的最优化模型;最优化模型的优点和局限性;启发式模型的特点Р 3.简单应用:最优模型与仿真模型的区别;启发式模型的适用场合Р 第五章物流系统需求预测Р (一)系统预测概述Р 1.识记:预测就是对尚未发生或目前还不确切的事物进行预先的估计和推断,是现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究。Р 2.领会:预测方法的分类;p80Р 系统预测的概念及其实质:根据系统发展变化的实际数据和历史资料,运用现代科学理Р 论和方法,以及各种经验和知识,对系统在未来一段时期内的可能变化情况进行推测、估计和分析,这样一系列的过程就是系统预测。其实质就是充分分析使系统发生变化的原因,探究系统发展变化的规律,根据系统的过去和现在估计未来,根据已知预测未知,从而减少对未来事物认识的不确定性,减少决策的盲目性。Р 3.简单应用:预测的一般程序:确定预测目的;资料收集和数据分析;建立预测模型;模型检验与修正;预测实施与结果分析Р (二)物流系统需求预测特征Р 1.领会:物流系统预测的特殊问题Р 新需求预测问题、不规则需求的预测、地区性需求预测、预测的误差问题Р 2.简单应用:物流需求特征Р 需求的时间特性和控件特性、需求的不规则形和规则性、需求的派生性与独立性Р (三)物流需求预测的定性方法Р 1.识记:定性预测是预测者根据自己掌握的实际情况、实践经验、专业水平,对经济发展前景的性质、方向和程度做出的判断。
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