包含两台互为备用的操作站。具有工艺流程监控、资源数据监督、数据计算、趋势图查询、报警及用户管理等功能。Р 4.2.1 软件结构Р 软件结构如下图所示:Р 4.2.2软件简介Р 工艺流程图展示罐区油品分布、工艺流向及设备的运行状态,管道里液体流向、温度、压力大小,以及泵、阀的工作状态等。此外,通过工艺流程画面还能按照工艺要求进行有效控制。Р 资源数据包括库区单罐图、巡检图及总体资源。单罐图显示了每个油罐的详细信息;巡检图从总体角度显示油罐的几个主要参数;总体资源图按照不同标准(如油品类型、罐类型等)进行总体参数统计、显示。Р 仪表测量只能得到油位高度和温度,而实际生产要根据这些数据计算出油品的体积和质量等相关数据。这就需要依据高精度的计量算法进行数据计算和处理,并将运算结果通过实时画面、历史曲线等方式生动地表现出来。此外,系统还有趋势图查询、系统报警及用户管理等功能。Р 计量算法主要包括:罐容计算(高度到体积)、视标准密度转换、温度及压力Р 修正等算法。其中标准密度又是油品进行其他相关后续运算的基础,精度关系整个计量算法精度。通常,罐容计算、温度体积修正都有固定的算法;而视密度到标准密度转换要通过查表获得,对某种油品,根据测得的温度和视密度,查《石油计量表》得到它的标准密度。由于查表存在较多的不便,因此我们给出标准密度与视密度、温度关系的经验算法,公式如下:Р P20=Pt +(1.359 8—0.000 81pt )(t一20)一k Pt, (1)Р 式中:p20 为20℃时的标准密度,kg/m ;Р pt 为视密度,kg/m ;Р t为温度,oC;Р k为修正系数,在0~20 oC问Р 每5℃分段给出。Р 实际测试表明,通过该算法处理得到的结果与查《石油计量表》相比误差小于万分之一,从而保证了整个计量算法精度很高(精度小于万分之二)。五, 设备型号与参数Р 系统结构图如下
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