定所得到的数据中常常会有个别测定值与其他数据相差较运,这一测定值乐为可疑数据。这一数据如果不是因过失引起,则不肥随意舍弃,应该按照数理统计的规定进行处理。 1、四倍偏差法处理数据的步聚: 将可疑值(x) 除外,求出其余数据的平均值和平均偏差。求可疑值与之差的绝对值。将此绝对值与进行比较,若,则舍去此可疑值。此方法运算简单,但统计处理不够严密,适用于 4~8次且要求不高的实验数据的处理。例:测定某粘土试样中 Fe2O3 的质量百分数,平行做了 10次试验, 所得结果如下: 1.52,1.46,1.61,1.54,1.55,1.49,1.68,1.46,1.83,1.50 。当提出分析结果的报告时,问上述 10个数据中有无应该去掉的可疑值? 解:初步考虑将 1。83列为可疑值: 用四倍法规则: 0.053X4=0.212 1.83--1.53=0.30 ∵0.30>0.212 ∴1.83 应该舍去 2.Q检验法将测得数据由小到大排列如 x 1、x 2、x 3 …… x n 。求出最大值与最小值之差,即极差 x n-x 1。求出可疑数据 x n或x 1与邻近数据之差 x n--x n-1或x 2--x 1。按下式求出 Q值。根据所要求的置信度和测定次数查表得出 Q 值。如计算所得 Q值大于表中 Q值,则将该可疑值舍去。 Q 检验法符合数理统计原理,计算简便,适用于 3~10 次测定数据的检验。例: 分析某溶液浓度, 平行测定四次的结果为 0.1014,0.1012,0.1019,0.1016mol ·L -1,用 Q检验法确定 0.101 9 值能否舍弃(置信度为 90% )。解: x 1=0.1012 x 2=0.1014 x 3=0.1016 x 4=0.1019 查表 n为4次,置信度为 90% 的Q值为 0。76,计算值比查得 Q值小,故 0。1019 这个数据不能舍弃。
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