的寿命。同时针对设施环境结构的复杂性和特殊性,系统采用了一种适用于设施环境的多传感器自适应加权融合算法。系统经过一年连续、稳定、可靠的运行表明,其工作性能稳定、功耗低、数据传输速率快、距离远,各项指标均达到了设计要求,能较好地满足设施环境监测的要求。随着物联网的快速发展,其在设施环境中的应用会越来越广泛,对促进整个设施生产具有重要意义。参考文献:[1]杨玉建农业物联网综合应用模式初探:以向阳坡生态园区为例[J]山东农业科学,2013,45(3):17-20[2]尚明华,黎香兰,王风云,等无线传感器网络及其在设施农业监控中的应用[J]山东农业科学,2012,44(9):13-16[3]LeeaWS,AlchanatisV,YangC,etalSensingtechnologiesforprecisionspecialtycropproduction[putersandElectronicsinAgriculture,2010,74(1):2-33[4]阎晓军,王维瑞,梁建平北京市设施农业物联网应用模式构建[J]农业工程学报,2012,28(4):149-154[5]郭斌,钱建平,张太红,等基于ZigBee的果蔬冷链配送环境信息采集系统[J]农业工程学报,2011,27(6):208-213[6]孙利民,李建中,陈渝,等无线传感器网络[M]北京:清华大学出版社,2008[7]HeinzelmanWR,ChandrakasanA,BalakrishnanHAnapplication-works[J]munications,2002,1(4):660-670[8]李战明,陈若珠,张保梅同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究[J]兰州理工大学学报,2006,32(4):78-82[9]吴霁,于涛,蔡希尧多传感器数据融合技术及其应用[J]空间电子技术,1994,2:1-6,63