性主要有语声的幅度概率分布、自相关函数、语声平均功率谱以及语声共振峰频率分布等。实验结果表明语声的幅度概率分布可用伽玛(γ)分布或拉普拉斯分布来近似。语声信号的自相关函数,根据实验也可以大致认为属于负指数分布类型,且样点间相关性很强, 一般高达0.9以上。语声信号的平均功率谱的测试表明,语声主要能量集中在1千赫以下。语声的共振峰频率是语声功率谱的主要峰值。这样的峰值并非一个,而且它的值随音调的变化有一定的变动范围。人们对汉语、英语的共振峰分布已获得一定的测试结果。Р 输出单个离散取值的符号的信源称为离散单符号信源。它是最简单也是最基本的信源,是组成实际信源的基本单元。它用一个离散随机变量表示。信源所有可能输出的消息和消息对应的概率共同组成的二元序对[X, P(X)]称为信源的概率空间。Р 信源输出的所有消息的自信息的统计平均值定义为信源的平均自信息量(信息熵),它表示离散单符号信源的平均不确定性。Р 各维联合概率分布均与时间起点无关的信源称为离散平稳信源。Р 对于离散多符号信源, 我们引入熵率的概念,它表示信源输出的符号序列中,平均每个符号所携带的信息量。Р 随机变量序列中,对前N个随机变量的联合熵求平均称为平均符号熵。如果当N→∞时上式极限存在,则称为熵率,或称为极限熵。【9】Р 离散平稳无记忆信源输出的符号序列是平稳随机序列,并且符号之间是无关的,即是统计独立的。同时,由于是平稳信源,每个随机变量的统计特性都相同。Р 根据统计独立的多维随机变量的联合熵与信息熵之间的关系,可以推出:Р 离散平稳无记忆信源的熵率等于H(X).Р3.2 信息率失真函数的定义Р3.2.1 失真度与平均失真Р 信源与信宿联合空间上失真测度的定义:Р 其中: (单消息信源空间),(单消息信宿空间). Р 称Р为统计平均失真,它在信号空间中可以看作一类“距离”。Р它有以下性质:Р 1〉, 当Р 2〉
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