的,由此可判断泊位上有无车辆停放。方案二:地感线圈车位检测地感线圈检测车辆的基本原理如图2.2所示:图2.2地感线圈检测原理图车位检测的核心器件是与地感线圈相连接的车辆感应器。车辆感应器采用先进的锁相环技术。当线圈上面没有车辆时,车辆感应器和地感线圈之间产生一个平衡点,车辆感应器输出一个低电平到CPU;当地感线圈上面有车辆时,地感线圈形成的磁场分布状况发生改变,车辆感应器输出高电平到CPU。检测系统通过对两个信号进行检测判断,即可得到所需的车辆检测信号。地感线圈检测具有以下优点:1、使用简单,感应器只需要220V市电和12V直流供电;2、检测准确,采用了先进的锁相环技术;3、灵敏度高,具有很高的检测灵敏度,灵敏度可根据需要进行调节。方案三:视频图像车位检测通常,一个摄像头可以同时监控多个车位,但是在检测现场的视频图像中,车位信息极易受到周边物体如树木、建筑物等的阴影和天气变化下雨天和太阳光照较强时等因素的影响通过对大量的检测现场视频图像的分析表明,发现车位上是否泊车存在3个特点:1.对于单个车位,没有泊车时,该区域具有非常接近的灰度值,从而具有较小的方差有车辆停留时,车位范围内的车体、地面、车窗、车轮等具有不同的灰度,体现为较大的方差;2.对于单个车位,没有泊车时,尽管由于天气、环境、光照等的影响,该区域图像与背景图像存在一定的线性相关性。有车停留时,车位范围内车辆的信息与背景图像没有线性相关关系;3.车辆不论颜色、大小都具有比较丰富的边缘信息,在天气变化时边缘信息也会保留,没有泊车时,车位内边缘信息较少,尽管有阴影,但阴影的边缘信息相对较少而有车停留时,车位内的车辆信息边缘丰富。然后利用合适的图像处理方法来处理图像进行判别。例如:多特征车位检测算法利用了车位内有、无泊车特征差异的特点,提取出每个车位的多个特征参数,并利用这些参数进行联合判决,从而得出该车位有无泊车的结论。
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