略更具有挑战性。本章针对由多台采用下垂控制的储能微源组的风光柴储结构的独立型微电,提出了一种多时间尺度协调控制的能量管理策略。在综合考虑各元件的经济环境成本、储能装置的充放电循环寿命、需求响应或需求侧管理、柴油机和储能设备的各种技术约束等多种因素的基础上,建立了微电混合整数优化规划能量管理模型,并采用 GAMS 程序进行求解, 最后采用仿真算例,验证了本文提出的能量管理策略的有效性。总结近年来,随着微电技术的发展,小规模主从控制型微电的运行控制理论己较为清晰,且初步实现了在实验平台和小规模示范工程中的应用。但是,目前对于规模较大的多电压源型微源组的微电,其运行机理、控制策略和能量管理等技术均不清晰,尚无成熟的解决方案应用于多机并联组的微电。本文对多电压源型微源组的微电的运行控制和能量管理技术进行了探索,研宄了基于可再生能源发电的可调度型微源内部的协调控制策略、适用于多机组的微源换流器控制策略、多电压源型微源组的微电整体协调控制及能量管理策略等。针对由可再生能源发电系统、蓄电池/ 超级电容器混合储能系统组成的共直流母线结构的可调度型分布式电源,制定了其直流供电系统综合考虑储能元件 SOC 和蓄电池使用寿命的协调控制策略。当储能元件的 SOC 未越限时,蓄电池采用带滤波补偿系数的低通滤波算法得到其输出功率指令,消除了低通滤波器信号衰减和相位延迟作用的影响;当储能元件的 SOC 越限时,为了维持系统的稳定运行,同时避免目前蓄电池 SOC 难以准确测量的不足,系统采用基于不同直流母线电压运行区间的多模式切换控制;为了预防系统控制模式频繁切换带来的暂态冲击以及对蓄电池使用寿命的影响,提出了超级电容器端电压预控制法。采用本文提出的控制策略,可以保证整个分布式电源按照调度功率或系统负荷需求运行于 PQ 、 VF 、下垂等多种模式,同时优化了蓄电池的工作过程,提高了储能系统的技术和经济性。
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