大,所以人们称这种模型叫“最大熵模型”。我们常说,不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里,其实就是最大熵原理的一个朴素的说法,因为当我们遇到不确定性时,就要保留各种可能性。“最大熵模型”在实际中有着及其广泛的应用。7结束语在最近几年,信息论方法在其他领域的应用已获得很大的成功,,除通信、计算机、信号处理和自动控制领域(电子信息领域)等外,还渗透到生物学、医学、生理学、气象学、语言学、社会学和经济学等领域,如核糖核酸中的遗传密码、光学信息论等。作为一种信息论方法,最大熵原理在诸多学科日益突显出它的重要性。本文阐述了信息熵的概念以及最大熵原理,讨论了最大熵原理的合理性,最后着重介绍了最大熵原理在实际中的应用,不过也只是选择了几个基本的有代表性的应用作为例子进行介绍。关于熵的其他理论,例如:最小熵产生原理、最小叉熵原理以及它们的应用等本文并未涉及,将在以后的学习中加以研究。参考文献:[1]陈运.信息论与编码(第2版).北京:电子工业出版社,2007.[2]曹雪虹,张宗橙.信息论与编码.北京:清华大学出版社,2004.[3]李立萍,张明友.信息论导引.成都:电子科技大学出版社,2005.[4]田宝玉.工程信息论.北京:北京邮电大学出版社,2004.[5]朱雪龙.应用信息论基础.北京:清华大学出版社,2000.[6]李建东,王永茂,胡林敏.最大熵原理及其应用.信息科学,42~43.[7]王栋,朱元甡.最大熵原理在水文水资源科学中的应用.水科学进展,2001,12(3):424~430.[8]董伟民等.最大熵原理在地震重现关系上的应用.地震工程与工程程动,1983,3(4):1~14.[9]冯利华,李凤全.基于最大熵原理的灾害损失分析.数学的实践与认识,2005,35(8):73~77.[10]张明等.信息论方法在水资源系统工程中的应用.中国人口·资源与环境,2007,17(2):79~83.
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