小型天然气液化中换热器设计及优化

1Р3.8Р6.6Рb2/mmР6.9Р4.5Р7.9РL1/mmР498.45Р312.6Р371.1РL2/mmР631.41Р1000Р586.1РH/mmР707Р498.1Р785.3Р目标函数РV/m3Р0.222Р0.159Р0.178Р目标函数РM/kgР205.63Р166.83Р154.8Р4 结论Р(1)本文首先应用Aspen MUSE软件对小型撬装式天然气液化流程中的预冷换热器进行了设计和校核计算,确定换热器流动形式、基本结构参数和翅片参数。Р(2)将PSO算法应用于板翅式换热器的优化设计中,达到了较好的效果,换热器体积、质量明显减小,不仅极大地节省了系统空间、减小了重量、降低了投资成本,而且对于低温设备体积减小可以减小与外界环境的接触,进而有效的减少冷量耗散损失。因此,可以将PSO应用到更多换热器优化设计中。Р参考文献Р刘敏珊, 李娜, 董其伍. 板翅式换热器的研究进展. 化工设备与管道, 2007, 44(6): 9--12Р谢公南, 王秋旺. 遗传算法在板翅式换热器尺寸优化中的应用. 中国电机工程学报, 2006, 26(7): 53--57Р王通旭. 小型撬装式天然气膨胀液化流程及装置的研究[硕士论文]. 北京工业大学, 2012Р季中敏, 刘晓东. 板翅式换热器表面传热与流阻特性数值模拟. 节能技术, 2010, 28(2): 107--113Р陈长青, 沈裕浩. 低温换热器. 北京: 机械工业出版社, 1993: 48Р钱颂文. 换热器设计手册. 北京: 化学工业出版社, 2002: 389РKennedy J, Eberhart R C. Particle Swarm Optimization. Proceedings of IEEE International Conference on works, 1995: 1942--1948