3月Р4月Р5月Р6月Р7-8月Р9月Р10月Р推进人РPР选择课题Р王小明Р设定目标Р王小明Р提出并选择方案Р谢小明?刘小明Р制定对策Р张小明РDР对策实施Р蔡小明РCР效果检查Р王小明РAР巩固措施Р许小明?力小明РQC总结Р谢小明Р计划实际制表: 谢小明时间:2020.2Р设计目标?04Р资源类异常工单指标分析Р市区3月至5月? 资源类异常工单为1050个,资源类异常工单分无资源和受理错误两类,受理错误可细分为五大类。Р47%Р15%Р13%Р10%Р8%Р7%Р分类Р原因类别Р3-5月合计数量Р占比Р受理错误Р选址错误Р494Р47%Р无资源Р无资源Р156Р15%Р受理错误Р人员技能不熟练Р137Р13%Р受理错误Р受理不规范Р105Р10%Р受理错误Р资源网站查询不畅Р84Р8%Р受理错误Р系统问题Р74Р7%Р合计Р1050Р100%Р对资源工作有效支撑Р综合资源系统中现有的有效数据比较全面,能支撑业务受理,但信息不能很好的展示,前端经常会通过电话沟通的形式来进行交流及问题的咨询。后台查询数据需要进入多个模块才能查清楚。? 针对以上原因,资源中心将2020年3月至6月的异常工单总量进行了分析和整理,绘制出排列图如下:Р0Р0.1Р0.2Р0.3Р0.4Р0.5Р0.6Р0.7Р0.8Р0.9Р1Р47%Р62%Р75%Р85%Р93%Р症结Р设计目标?04Р目标值确定Р设计目标?04Р我们将本次活动目标设定为:将资源地址受理错误异常工单率由47%降低到10%。工单量由平均165张降为36张Р项目Р3月统计量Р4月统计量Р5月统计量Р三个月平均Р选址错误Р159Р168Р166Р165Р降低市区业务受理选址错误类异常工单率Р若解决因营业受理中存在的标准地址选址错误的问题,即可将资源类异常工单总量降低 37%,解决标准地址受理错误,需要开发选址工具提供给业务受理。
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