语音信号处理

一定语法和意义的声音。? 重要性:最重要、最有效、最常用、最方便的信息交换手段。“四会”? 语音信号处理:用数字信号处理技术对语音信号进行处理。?新兴、综合性、交叉学科;涉及到语言学、声学、认知学、心理学。?信号与信息处理的重要组成部分?热门学科,存在大量机遇Р2Р研究内容包括:Р语音编码-压缩?语音合成-计算机讲话读文章?语音识别-口授打字机等,翻译?关键词识别?语音增强?说话人识别-“声纹”身份识别。Р3Р教学内容与目标:Р课程内容:?基本概念的建立;?各种理论和算法介绍。?教学目标:?对语音信号处理有基本了解,为以后的研究工作做储备。Р4Р发展概况:Р39年的声码器用于通讯?40年代后期的语谱仪?60年代的数字模型?70年代的LPC?80年代的VQ以及HMM?90年代的神经元等新技术Р5Р第二章  语音信号处理的基础知识Р2.1 概述А本章讨论内容? 1、语音产生模型线性模型? 2、语音学基本内容? 信息交流“发音-传递-感知”三个阶段? 发音语音学- 确定发音机理<较成熟>? 声学语音学- 信号分析理论解释语音现象? 听觉语音学- 认识感知的过程Р6Р2.2 语音产生的过程?语音是具有一?定意义的声音。?经分析:?欲表达->?选择词、语句->?控制肌肉运动->?振动空气形成语音?波Р与箫、唢呐比较Р7Р等效为激励源+声道+喇叭口Р8Р等效为激励源+声道+喇叭口?激励源:声带?声带振动频率-基频(基音频率)?清音- 声带不振动?浊音- 声带振动?声道:可变谐振腔?不同形状、不同音?共振(谐振)频率Рc为声速,L为声道长度,n为谐振频率的序号Р分析认为,声道的谐振频率(设截面均匀):Р9Р共振峰? Fn的局部最大值,称为共振峰。与声道对应,反映语音的频率特性,是语音的主要特征之一。不同人不同,同一人发不同音时也不同。Р第一共振峰F1Р第二共振峰F2Р第三共振峰F3Р10