语音信号处理第3版——第1讲

1章绪论Р1.1 概述Р语音是最自然、最有效、最方便的人机(人与人)交互手段? 国内外各大公司(研究机构)一直从事语音信号处理研究? 语音信号处理技术用途非常广泛? 语音信号处理技术远未成熟,需进一步改进?语音信号处理技术始终与当时信息科学中最活跃的前沿学科保持密切的联系,并且一起发展Р比如:机器学习、小波分析、模式识别、神经网络、人工智能等Р人的言语过程Р想说Р说出Р传输Р接收Р理解Р语音合成Р语音编码Р语音识别?说话人识别Р计算机Р第1章绪论Р1.1 概述Р语音识别和语音合成是实现人机语音通信,建立一个有听和说能力的口语系统所必需的两项关键技术。使电脑具有类似于人一样的说话能力,是当今时代信息产业的重要竞争市场。Р第1章绪论Р1.1 概述Р语音信号处理的主要分支? 语音识别 Speech Recognition? 语音合成 Speech Synthesis ? 语音编码 Speech CodingР对模拟的语音信号进行编码,将模拟信号转化成数字信号,从而降低传输码率并进行数字传输。分为波形编码、参量编码(音源编码)和混合编码。Р利用计算机和一些专门装置模拟人,制造语音的技术。TTS(文语转换)技术隶属于语音合成。Р语音识别原理框图Р让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。主要包括特征提取、模式匹配及模型训练技术。Р语音信号处理发展概况:起步很早、尚未完全成熟?1791年,Wolfgang von Kempelen构建了语音机器?1835年,Charles Wheatstone改进了语音机器Р第1章绪论РB.H. Juang# & Lawrence R. Rabiner. Automatic Speech Recognition – A Brief History of the Technology Development, 2004Р1.1 概述