离散傅立叶变换是一个可逆的线性变换,所以在这个过程中信息既没有增加也没有减少。Р傅立叶描述子将目标放在频域进行分析,得到的目标频谱中低频分量代表物体的宏观形状属性,而高频分量则可以代表物体的细节特征,某些情况下即纹理特征。Р3.3.3 纹理特征提取与检索Р我们取图像中最大连通区域作为傅立叶描述子处理的目标区域,但是由于二值化后连通域内部的点已经没有频率分析的意义。所以,我们提取最大连通域的边界,只对边界的有序复坐标做傅立叶描述子分析,得到图像的纹理特征。Р图1 图像预分割边界纹理Р分别对图1的边界进行长度为256点的傅立叶描述后,得到其频谱图如图2。Р图2 两纹理图傅立叶描述子比较Р可以看出代表形状的低频分量占据了很大的能量,利用这样的特征向量在进行相似度度量时,纹理特征所占的比重会远小于形状特征,而且直观上看,两者的特征很难进行区分。所以我们去除频谱中的低频分量(去掉前15个点),只保留频谱中的高频分量,得到如下图所示的频谱图:Р图3两纹理图傅立叶描述子高频分量部分Р可见两者的高频纹理特征具有较大的区别性。Р同样利用度量,即得到纹理特征的相似性向量。Р3.4 综合特征Р我们综合颜色特征、形状特征、纹理特征三种特征进行检索,设三种特征的相似性向量分别为:,和,且在检索时分别赋予权重、和,综合相似性向量为:Р利用作为相似度的判据,即可得到图像相似度检索的结果。Р4 图像检索系统设计Р本文在Matlab平台上设计了基于三种特征综合的图像检索系统,设计界面如图4所示。Р图4 检索系统界面Р由于采用了三种特征进行综合的图像检索,运算时间较长,所以在655副图像的大数据库中随机抽取了24副图片作为小数据库,存放在程序目录下的Pic文件夹中,Р4.1 界面功能介绍Р4.1.1 图像文件路径设置Р在这一区域输入图像文件的路径,默认路径为程序目录下的“Pic\”文件夹。Р图5 设置路径区域
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