直线相关与回归分析Р第八章Р1Р第一节Р第二节Р第三节Р回归与相关的概念Р直线回归Р直线相关Р直线回归与相关分析Р第八章Р2Р第一节:回归与相关的概念Р相?关?变?量Р因果关系Р平行关系Р回归分析(regression analysis)Р相关分析(correlation analysis)Р一个变量的变化受另一个变量或几个变量的制约Р两个以上变量之间共同受到另外因素的影响Р3Р研究“一因一果”,即一个自变量与一个依变量的回归分析称为一元回归分析;Р研究“多因一果”,即多个自变量与一个依变量的回归分析称为多元回归分析。Р直线回归分析Р曲线回归分析Р多元线性回归分析Р多元非线性回归分析Р4Р一、回归方程的建立和直线回归的基本假定?1.回归方程的建立(求出离差最小的直线)?(1)由观测值计算6个一级数据? 观测值的对数; 自变量的总和; ? 自变量的平方和因变量的总和; ? 因变量的平方和; 两变量的乘积和Р7Р(2)由一级数据推算5个二级数据:? ? ; ? ? (显著性检验时采用);? ? ; ?SP(乘积和):表示变量x的离均差和y的离均差的乘积之和,简称乘积和,记作SP。Р ;Р8Р(3)计算回归系数b和截距a的值:? Р ( )Р ? 回归系数:回归直线的斜率叫做回归系数,其含义是自变量x增加一个单位,y平均增加或减少的单位数。?(4)列出回归方程:Р回归和相关分析结果仅适用于自变量的试验取值范围。Р9Р2. 进行直线回归分析时应符合的基本条件(基本假定)? (1)x是没有误差的固定变量;而y是随机变量,具有随机误差。? (2)x的任一值都对应着一个y的总体,且呈正态分布。? (3)随机误差是相互独立的,且呈正态分布。Р10
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