地利用空间结构预测模型,并预测2020年的建设用地布局更加集中,北部生物多样性极为丰富区内建设用地大部分将转变为林地,滨海地区在发展旅游建设的同时海岸带生态资源得到保护,耕地元胞单元增加,且增加西部生物多样性丰富度一般区。Р从上述的文献可以看出,对土地利用空间结构的演变进行研究可以了解土地利用空间结构变化的内在机理,这对土地利用的预测工作起到了一定的作用。尤其是陈彦光和谭永忠两位学者提出的土地信息熵和均衡度的概念为土地利用空间结构变化的研究起到了一定的理论导向作用,由此之后出现了大量的土地利用信息熵和均衡度的研究文献。其研究出从以前的土地数量预测发展为利用元胞自动机等工具落到空间当中,为验证预测结果的可信度以及合理性提供了强有力的证据。Р5、土地利用空间结构变化的驱动力研究? (1)国外土地利用空间结构变化的驱动力研究。Morita等人通过对日本的土地的两个时点的两组土地利用数据样本进行典型相关性分析,检验了日本土地利用结构的稳定性,并建立了多项式分对数模型,认为土地利用变化的社会经济因素分为直接和间接因素。其中直接因素包括对土地产品的需求度、土地利用的集约化程度、区域城市化程度、土地利用政策以及对土地资源保护的态度等,其直接影响着土地利用空间结构的变化。间接因素包括经济增长、人口变迁和技术发展等,其主要通过直接因素作用于土地利用空间结构的变化。Stern等认为人口变化、经济增长、技术革新、政治和经济结构变化以及价值观念等是影响土地利用变化的主要社会驱动力。霍夫顿分析阐述了全球土地利用变化对经济、人口、科技和环境等的影响,提出土地利用变化频率与人口增长一般呈正相关关系,并指出土地利用空间结构变化导致了温室效应的加剧,其贡献率达到25%左右。Eric等人根据个案统计结果,认为导致土地利用变化的主要驱动力不单是人口因素或者贫穷因素,还有在一定制度体系下人们对经济机会的反应程度。
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