如果头痛且流涕,则有可能患了感冒”。Р2.1知识与知识表示的概念Р4Р2.1.1 知识的概念РFeigenbaum认为知识是经过加工的信息,它包括事实、信念和启发式规则。?Bernstein说知识是由特定领域的描述、关系和过程组成的。?Hayes-Roth认为知识是事实、信念和启发式规则。?知识库观点看,知识是某论域中所涉及的各有关方面、状态的一种符号表示。Р5Р2.1.1 知识的概念Р人工智能系统所关心的知识?事实:是关于对象和物体的知识。?规则:是有关问题中与事物的行动、动作相联系的因果关系的知识。?元知识:是有关知识的知识,是知识库中的高层知识。包括怎样使用规则、解释规则、校验规则、解释程序结构等。?常识性知识:泛指普遍存在而且被普遍认识了的客观事实一类知识。Р2.1知识与知识表示的概念Р6Р2.1.2 知识的特性Р1.相对正确性?任何知识都是在一定的条件及环境下产生的*,在这种条件及环境下才是正确的。Р1+1=2 (十进制)?1+1=10 (二进制)Р2.1知识与知识表示的概念Р7Р2.1.2 知识的特性Р不确定性*Р随机性引起的不确定性* ? 模糊性引起的不确定性*? 经验引起的不确定性? 不完全性引起的不确定性(常识性??)Р知识状态:“真”? “假”? “真”与“假”之间的中间状态Р“如果头痛且流涕,则有可能患了感冒”Р小李很高Р2.1知识与知识表示的概念Р8Р2.1.2 知识的特性Р可表示性与可利用性?知识的可表示性: 知识可以用适当形式表示出来,如用语言、文字、图形、神经网络等。? 知识的可利用性: 知识可以被利用。Р2.1知识与知识表示的概念Р9Р2.1.3 知识的表示Р知识表示就是研究用机器表示上述这些知识的可行性、有效性的一般方法,可以看作是将知识符号化并输入到计算机的过程和方法。?知识表示=数据结构+处理机制?知识表示的观点:?陈述性?过程性Р10
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