机科学系林子雨 ziyulin@xmu. 10.1.2 可视化的发展历程数据可视化历史上的另一个经典之作是 1857 年“提灯女神”南丁格尔设计的“鸡冠花图”(又称玫瑰图),它以图形的方式直观地呈现了英国在克里米亚战争中牺牲的战士数量和死亡原因,有力地说明了改善军队医院的医疗条件对于减少战争伤亡的重要性《大数据技术原理与应用》厦门大学计算机科学系林子雨 ziyulin@xmu. 10.1.2 可视化的发展历程? 20 世纪 50 年代,随着计算机的出现和计算机图形学的发展,人们可以利用计算机技术在电脑屏幕上绘制出各种图形图表,可视化技术开启了全新的发展阶段。最初,可视化技术被大量应用于统计学领域, 用来绘制统计图表,比如圆环图、柱状图和饼图、直方图、时间序列图、等高线图、散点图等,后来,又逐步应用于地理信息系统、数据挖掘分析、商务智能工具等,有效促进了人类对不同类型数据的分析与理解?随着大数据时代的到来,每时每刻都有海量数据在不断生成,需要我们对数据进行及时、全面、快速、准确的分析,呈现数据背后的价值,这就更需要可视化技术协助我们更好地理解和分析数据,可视化成为大数据分析最后的一环和对用户而言最重要的一环《大数据技术原理与应用》厦门大学计算机科学系林子雨 ziyulin@xmu. 10.1.3 可视化的重要作用在大数据时代,可视化技术可以支持实现多种不同的目标: (1)观测、跟踪数据图 10-3 百度地图显示的北京市实时交通路况信息《大数据技术原理与应用》厦门大学计算机科学系林子雨 ziyulin@xmu. 10.1.3 可视化的重要作用(2)分析数据图 10-4 用户参与的可视化分析过程《大数据技术原理与应用》厦门大学计算机科学系林子雨 ziyulin@xmu. 10.1.3 可视化的重要作用(3)辅助理解数据图 10-5 微软“人立方”展示的人物关系图
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