若要模拟又该如何模拟?对结构模拟和行为模拟、感知思维和行为、对认知与学习以及逻辑思维和形象思维等问题是否应分离研究?是否有必要建立人工智能的统一理论系统?若有,又应以什么方法为基础? 如何在技术上实现人工智能系统、研制智能机器和开发智能产品,即沿着什么技术路线和策略来发展人工智能,也存在有不同的派别,即不同的技术路线。不同的学派对人工智能基本理论、技术路线的看法也是有争论的。定义 1智能机器能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器。机器是否会“思考”(thinking ),究竟“会思考”到什么程度才叫智能机器? “智能”(intelligence )的定义。有人认为:如果机器能够模拟人类的智力活动,完成人用智能才能完成的任务,该机器就有智能。衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家阿伦·图灵的试验。图灵测试游戏由一男(A) 、一女(B) 和一名询问者(C) 进行; C与A、B被隔离,通过电传打字机与 A、B 对话。询问者只知道二人的称呼是 X,Y,通过提问以及回答来判断,最终作出"X是A,Y是B" 或者"X是B,Y是A"的结论。游戏中, A必须尽力使C判断错误,而 B的任务是帮助 C。当一个机器代替了游戏中的 A,并且机器将试图使得 C相信它是一个人。如果机器通过了图灵测试,就认为它是"智慧"的。阿伦·图灵认为,如果一台计算机能骗过人, 使人相信它是人而不是机器,那么它就应当被称作有智能。定义 2 人工智能从学科的界定来定义: 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。从人工智能所实现的功能来定义: 人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
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