用MATLAB绘制误码率曲线

lculation为仿真模型绘制一条误码率曲线在知识点“用SIMULINK搭建ASK调制与解调模型”中搭建了ASK调制与解调的模型,绘制误码率曲线。模型命名为“BASK.mdl”为了绘制出SNR=-20~10情况下的误码率图,下面做如下操作:将信道模块设置为:将误码率仪模块设置为本仿真希望能针对信噪比从0逐渐取值到10,分别运行仿真,并把误码率的结果绘制成曲线。为此,需要编制下面的m文件:clear;x=-20:5:10;%表示信噪比的取值范围fori=1:length(x)%针对每个信噪比的取值,进行一次仿真xSNR=x(i); %每次仿真的信噪比取值sim('BASK'); %运行一次BASK.mdl的仿真y(i)=xErrorRate(1); %将本次仿真的误码率结果输出给y变量endsemilogy(x,y)%10仿真结束后,绘制误码率图,用log的坐标来表示编写该m文件后,运行此文件,可在工作空间中产生仿真需要的变量,并绘制出误码率曲线。BernoullibinBernoulliRandomBinaryGeneratorM-FSKM-FSKModulatorBasebandAWGNAWGNChannelM-FSKDemodulatorBasebandM-FSK延时模块误码率仪三端口示波器误码率仪2三端口示波器2GMSK解调AWGNGMSK调制为仿真模型同时绘制两条误码率曲线在知识点“搭建模型比较FSK、GSMK的误码率”模型中,需要绘制两个误码率曲线进行比较仿真模型命名为FSKGMSK.mdl要求:信噪比从1逐渐取值到10,分别运行仿真,并把误码率的结果绘制成曲线为此,需要将两个AWGN信道的信噪比都取名为xSNR。AWGNChannel两个误码率仪分别输出到工作空间,并为输出变量命名为ErrorVec1和ErrorVec2ErrorRateCalculation