小的联通,可以选取足够大的结构元素,将细小连通腐蚀掉。可定义如下:Р对Z中的集合A和B,B对A进行腐蚀的整个过程如下: Р(1) 用结构元素B,扫描图像A的每一个像素;Р(2) 用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作;Р(3) 如果都为1,结果图像的该像素为1。否则为0;Р腐蚀处理的结果是使原来的二值图像减小一圈。Р示意图如下:Р 腐蚀的示意图Р其中,X是被处理的对象,B是结构元素。不难知道,对于任意一个在阴影部分的点a,Ba 包含于X,所以X被B腐蚀的结果就是那个阴影部分。阴影部分在X的范围之内,且比X小,就象X被剥掉了Р一层似的,这就是为什么叫腐蚀的原因。值得注意的是,上面的B是对称的,即B的对称集Bv=B,所以X被B腐蚀的结果和X被 Bv腐蚀的结果是一样的。如果B不是对称的,让我们看看图6.9,就会发现X被B腐蚀的结果和X被 Bv腐蚀的结果不同。Р四、实验代码:Р膨胀:Р1=imread(‘circles,tif’)РInshow(I)РSe=strel(‘boll’,8.8);РI2=imdilate(I,se);РImshow(I2)Р图像膨胀处理过程运行结果如下:Р腐蚀:Р1=imread(‘circles,tif’)РInshow(I)РSe=strel(‘boll’,32.32);РI2=imerode(I,se);РImshow(I2)Р图像腐蚀处理过程运行结果如下:Р上面腐蚀与膨胀基于的原图如下:Р六、实验总结:Р通过本次的实验,我了解了二值形态学的基本运算,掌握了二值图像膨胀、腐蚀的基本方法,并且会运用编程实现膨胀、腐蚀,本次的实验目的已经完成,意识到在以后的生活中要了解做事情的目的,注重每一个与细节,认真思考遇到的所有问题,提高自己各方面的能力。感谢老师教会我们理论与实践知识,也让我明白了什么是学习,怎么样学习,为以后的生活奠定的基础与指引了方向。
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