⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.Р桧!ひ换チM占熬姚娥黼獬狱隅慨张强∞形式由此可见互联网的覆盖规模越来越大:对本文日常生活的影响也日益增强。互联网在给本文带来了许多便利的同时,也随之带来了若干的问题。其中信息过载词撬吹奈侍庵弧M缰型背氏殖龉嘈畔ⅲ使得用户要从中获取对自己有用的部分显得尤为困难,这导致了信息的使用效率的下降疚某聘梦侍馕!靶畔⒚韵D壳盎チM兴嬖诖罅康耐缬用,比如包括一些门户网、搜索引擎和专业的数据索引,这些应用在本质上都可以视为帮助用户过滤信息的若干手段。其中搜索引擎是最受网名欢迎的网络应用,截至去年底,使用搜索引擎的网民比例达到.,搜索引擎一举跃居网图中国网民规模及普及率联网加了网民∞.Р前网搜索虑问引擎未能约有无从判断到底哪些信息才是自己所需要的,异或是仅得到一些模糊不清的结果。这些问题导致了用户存在不同程度的失望。如何让用户从网络这个宝库中,有效地提取自己所需要的知识是本文目前所面临的一大挑战。在这样的形势下,专家认为个性化推荐系统正是解决这一问题的有效的方式,它主要通过挖掘和人工智能等技术,为用户提供智能、个性化的服务。它能根据用户的的行为特点及爱好倾向,来收集与分类网络中的信息,再向用户推荐其可能感兴趣的信息,引导用户对有针对性的信息进行访问。把互联网到了由过去的“人找信息⒄沟较纸竦摹靶畔⒄胰的智能化、个性化的阶段。个性化推荐服务应用得最为广泛的应该是在缱由涛窳煊颉R揽扛鲂化推荐技术,商家根据用户的行为、兴趣向用户推荐用户可能感兴趣的商品。但顾客的需求通常都是模糊不清的,如果推荐系统能够把满足用户的模糊需求的商品推荐给用户,就激发用户的潜在需要,进而达到推销商品的目的。目前,一些大型的电子商务网站,比如.、京东商城、淘宝网、当当网以及一些音乐、电影网站等都应用到了个性化推荐服务。正是因为这些现实应用的需要,所以对于个性化推荐技术的研究显得具有重要的现实意义。结构
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