VI 的计算就更不用说了,要掌握。参考答案: 1 )模拟实验传感器视场内包含土壤和植被两种地物,并且两种地物呈线性关系,其实就是混合象元的概念。在计算混合象元 NDVI 时,常采用方法为两种地物 NDVI 与权重相乘的和。在表现两者线性关系方面,可以考虑进行模拟实验,用数据说话是最好的方式。假定在混合象元中,土壤和植被比例依次为 0.2 与 0.8 ; 0.3 与 0.7 ;0.4 与 0.6 ; 0.5 与 0.5 ; 四个模拟数据作个比较。分别计算干土和湿土的 NDVI 。以 0.2 与 0.8 为例,展示如下: 干地情况下: 土壤的() () () () 75 1 10 2 15 1 10 2 35 . 0 4 . 0 35 . 0 4 . 0 = × = × + ?= + ?= red NIR red NIR NDVI ρρρρ; ………………干地最后的 NDVI= 土壤 NDVI+ 植被 NDVI= 75 41 。依次类推其他,具体如下表: 土壤与植被比例 0.2:0.8 土壤与植被比例 0.3:0.7 土壤与植被比例 0.4:0.6 土壤与植被比例 0.5:0.5 干地 NDVI 41/75 73/150 32/75 2/15 湿地 NDVI 8/15 7/15 6/15 5/15 从以上数据可以看出,植被比例越高,反映植被的覆盖度越大,而湿地的 NDVI 和植被的这种变化的相关性明显要大于干地的相干性。(也可以不用模拟数据,直接用公式进行说明, 本题只是给大家提供这样一个思路,就是对数据进行模拟,然后得出结论) 2 )原因分析造成这种变化,有两个原因,一是土壤本身的光谱特性,土壤在正常条件下,光谱反射应该随波长增长而增长。但由于湿度和水分的影响,土壤的波谱曲线在可见光和近红外都得到了一定程度的削弱,并且波段之间变化不明显;二是随着土壤湿度的增加, …………
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