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基于云计算平台Hadoop的影像数据存储和查询方法研究

上传者:苏堤漫步 |  格式:pdf  |  页数:53 |  大小:0KB

文档介绍
较多出现查询和检索异常以及空间操作和处理在数据库内核中无法实现,数据模型复杂,难以扩展SQL,数据的共享与互操作实现困难,从而使得影像数据的入库耗费大量时间。(3)基于分布式文件系统的存储管理。这种管理方式中的整个系统由大规模的数据节点而组成,所有的数据存储在系统的各个数据节点中,然后由中心节点以文件的形式对数据进行管理。该方式一方面涵盖了集中式文件系统管理的优点。另一方面,充分利用集群中各个节点的计算能力和存储能力来支持数据的高效处理和维护,使得整个系统具有平滑的扩展性能和高可用性。这种方式在云计算技术兴起与发展以来,得到了快速的发展。如中科院计算所的蓝鲸系统、美国航空航天局(NASA)喷气推进实验室(JPL)的RASCHAL[81、EMC的Celerra、CLARiiON和Symmetrix的存储解决方案【20】等。几种影像数据存储管理方式的对比,如表1.1。表1.1影像数据存储管理方式的对比优点缺点集中式的文 1、支持各种复杂的影像数据 1、存储空间有限件系统存储结构 2、处理效率低管理方式 2、能够有效的支持数据的操作和维护基于传统关 1、拥有成熟的DBMS技术 1、对影像数据支持有限系数据库的 2、系统开发成本较低 2、体系结构域数据管理能存储管理方力受制于DBMS 式 3、DBMS购置成本高基于分布式 1、涵盖了集中式文件系统存数据管理层和数据访问接文件系统的储管理方式的优点口全部需要自主开发,难存储管理方 2、不需要DBMS管理数据, 度大,开发成本高式节省成本通过以上分析和对比,可以看出基于分布式文件系统的存储管理方式有着明显的优越性。另外,随着云计算的兴起和发展,分布式文件系统如 HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)越来越多的被人们所使用。因此,基于分布式文件系统的影像数据管理将是当前及今后海量影像数据管理方式的主要方式。

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