。4结论本文以最小化企业生产总成本为目标,在需求确定的情况下,针对成品油调和配方优化问题进行了研究,建立了相应的混合整数规划模型,并利用遗传算法对其进行了求解。通过对计算结果的对比分析可以看出,在成品油调和配方优化的过程中充分考虑了库存成本与启动成本的联合优化,从而最大程度地降低了企业的生产总成本,最终实现了最大化企业利益的目的。参考文献:[1]NelsonWL.asolineblends[J].OilandGas,1955,54(2O):135—138.[2]GlismannK,GruhnG.Short-termplanningofblendingprocesses:schedulingandnonlinearoptimizationofrecipes[J]ChemicalEngineering&Technology,2001,24(3):246-249.[3]JiazY,IerapetritouM.Mixed·asolineblendinganddistributionscheduling[J]Industrial&EngineeringChemistryResearch,2003,42(4):825—835.[4]李响.油品调和优化问题的研究[D].大连理工硕士学位论文,2010.[5]罗春鹏,荣冈.不确定条件下汽油调和调度的鲁棒优化模型[J].石油学报(石油加工),2009,25(3):391—400.[6]江永亨,蔡阳阳,黄德先.无主炼原油的原油调和调度问题[J].化工学报,2010,61(8):2015-2020.[7]马义飞,孙晓燕.成品油二次配送调度优化模型及其遗传算法求解[J].运筹与管理,2010,19(6):73—78.[8]崔承刚,吴铁军.基于活跃约束条件辅助目标的进化算法求解油品调合问题[J].化工学报,2010,61(11):2881—2888.