动物疫病控制手段,建立健全风险评估机制,提高科学防治水平。加强对外交流与合作,积极参与国际兽医事务,跟踪研究国际动物卫生规则,及时调整和完善国内相关政策。大专畜牧兽医毕业论文下载篇2 试探畜牧行业统计的数据质量管理有效措施畜牧业统计数据是科学分析趋势、研判畜牧业生产形势、制定相关政策的重要依据,而数据质量是畜牧业统计工作的生命,是贯穿于畜牧业统计整个过程的灵魂。目前,判断数据质量的高低,从使用的角度看,主要由三个方面决定,即:及时性、完整性和准确性。围绕数据质量的“三性”,多次与相关部门沟通交流,结合当前工作开展的情况,笔者认为,作为农业部畜牧行业统计的数据质量管理部门,应着重从以下几个方面做出努力: 一、要树立数据质量意识,赋予数据质量管理新的内涵不同的发展时期,对统计数据质量有不同的标准。党的报告提出“四化同步”,工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。在这个新时期,作为统计数据质量管理部门的工作人员,除了要树立高尚的职业道德和责任意识外,针对当前畜牧统计数据质量要重点做到: (一)要建立健全畜牧业统计数据质量控制相关办法畜牧业统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程,因此必须对畜牧统计报表指标的设计、村级防疫员的数据采集、县级统计员汇总审核网络上报、部级统计人员的审核汇总、专家团队的统计分析报告、统计服务、统计监督等各个环节进行系统优化。重点关注两个方面:一是要合理设计统计指标,并把评判数据指标的合理性贯穿整个统计过程,争取做到“所见即所得”;同时使制定的指标范围全、分组准,指标含义的解释和计算方法要准确。二是要着手建立长效的数据质量评估办法,每季对主要统计指标的数据质量进行会审、评估,评估可主要采取生产形势判断法、相关指标验证法、历史资料对比法等方法。(二)要解读好畜牧业统计数据只有对统计数据进行分析解读,才能对政府制定政策、预判生产形势提供实实在在地数据支撑。