平α=0.05下,检验假设H0:μ≥600H1:μ<600(б2未知)若`x-μ0S*/n≤tαn-1则拒绝H0,相反则接受H0tαn-1=t0.054=2.1318,`ξ-μ0S*/n=602.72-6009.48≈0.2896>2.1318=tαn-1所以接受H0,即认为实验面料达到Nomex®工作服的标准。人体体型研究服装硕士论文中对数据进行分析处理时经常会用到应用统计知识,比如:线性回归。应用SPSS软件分析处理数据,判断研究因素的相关性,有的建立一元线性回归模型或多元线性回归模型。具体实例如下:研究者针对人体厚度数据的统计分析借助SPSS软件完成,通过对被测者进行有效人体数据的分布检验,可证实人体各部位的数据基本服从正态分布。针对人体厚度与其他部位尺寸数据进行分析研究,SPSS中会自动生成两个变量之间是否相关的显著性significance,即sig.。P=sig.<0.05,两变量间具有相关性,若0.01<P<0.05,则表示差异显著;若P<0.01,则表示差异极显著。在这两种情况下,可进一步对其进行回归分析。表1胸厚和身高线性回归分析由上表可知P=0.032<0.05,则水平胸围和身高线性相关,并且可得出相关系数为0.523,说明身高随着胸厚的增大而增高,与之正相关,尽管相关系数并不大。表2为厚度与高度的相关性检验及二者间的一元线性回归方程。表2厚度与高度的关系谢辞PPAP小组全体成员感谢老师一学期以幽默生动的方式向我们授课,让我们感受到学习数学也可以这么地充满趣味,以轻松的方式掌握统计知识。课堂上安排的练习题很好地带动了同学们的积极性,使得整个班级具有非常好的学习氛围。这门课程对我们的帮助很大,我们学会了将统计应用在本专业中,同时为之后的有关试验、撰写论文等奠定了一定的基础。感谢老师的耐心和认真的教学态度,教会了我们许多,也明白了要做一个乐观积极向上的人。、
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