闭环策略体系?40图16反欺诈技术流程体系?45图17反欺诈云架构?46图18设备指纹的作用?50图19虚拟机示例?51图20安卓和苹果设备信息篡改示例?52图21多开软件示例?53图22RETE算法?56图23知识图谱示例?57图24黑产知识图谱建模?58图25无监督学习?60图26实时画像数据流转示意图?62图27实时画像架构图?63图28实时统计引擎示意图?64图29运营商业务风控系统?67图30通信大数据优势?69图31反欺诈效果评估体系?72表目录表1电子商务及欺诈市场明细?16表2拟合参数结果?16表3预测损失结果?16表4欺诈损失GDP占比预测?17表5策略动态配置示例?55表6风险控制与管控策略对应表?72一、移动数字金融与电子商务中的欺诈现状随着移动互联网与传统金融和电子商务的深入结合,其不仅带给用户更便捷的使用体验,同时极大地推动了我国数字经济的发展。目前我国在移动互联网服务的发展深度和市场规模都已经领先全球,但与此同时,新的欺诈手段也不断衍生。这种情况不仅给我国广大消费者造成了巨大的经济损失,同时也影响了行业的整体形象,给我国移动互联网的长期健康发展和产业创新带来了诸多消极影响。按照欺诈对象的不同,欺诈行为主要分为两大类:针对用户的欺诈和针对企业的欺诈。本白皮书主要研究针对企业的欺诈行为及其防范方法。移动数字金融与电子商务欺诈概述金融和商品交易是现代经济体系的核心。随着信息技术的发展,金融和商品交易也在逐步信息化,形成了数字金融和电子商务的模式。无论是服务方式、获客渠道都基于现有的信息化基础设施,极大提升了传统经济活动的服务效率,降低了服务成本。然而,与此同时信息服务也给欺诈行为带来了更多的手段和渠道,使得传统欺诈行为的危害大大提升。以网贷平台为例,截止2018年末,累计出现问题的平台数量超过4000家,占网贷平台总量的70以上。而在电子商务领域,根据
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