Mandelbrot集和Julia集的分形图之matlab实现

res);y=linspace(y0,y1,res);[xx,yy]=meshgrid(x,y);z=xx+yy*1i;N=zeros(res,res);C=c*ones(res,res);fork=1:iterz=z.^2+C;N(abs(z)>2)=k;C(abs(z)>2)=0;z(abs(z)>2)=0;endcolormapjet;image(x,y,N);axissquare;end>>Julia(i,512,200,0,0,1)>>Julia(i,512,200,0,0,2000)上面两张图很好的反映分形的自相似性,右图是左图关于原点放大2000倍的情况。>>Julia(0.1+0.7i,512,200,0,0,1)>>Julia(-0.8-0.21i,512,200,0,0,1)3.newton分形参考:http://tieba./f?kz=1469535720附注:4*.matlab的矩阵运算和循环运算比较functiontest(N)A=rand(N);ticB=A>0.5;tocticfori=1:Nforj=1:NifA(i,j)>0.5B(i,j)=1;elseB(i,j)=0;endendendtoc运行程序:>>test(100)Elapsedtimeis0.000108seconds.Elapsedtimeis0.000476seconds.>>test(1000)Elapsedtimeis0.029430seconds.Elapsedtimeis0.053551seconds.>>test(10000)Elapsedtimeis0.565822seconds.Elapsedtimeis24.152359seconds.从中可知在matlab中完成同样的操作,矩阵效率要远远优于循环效率。本文的两个程序均包含循环,当数据量大时,运行时间会很长。