、单点半感应、绿波控制、二次行人过街控制、实时自适应优化控制、感应式线协调控制、多时段定时控制、倒计时实时通信功能、公交优先控制功能、紧急车辆优先控制、强制控制、勤务预案控制等功能。基于地图的交通监控可以在区域/子区交通流量状态显示,监视饱和度,显示干预线控执行状态,监视勤务预案执行状态,监视GPS车辆,显示路口放行状况,监视子区控制状态,手动突发事件控制,突发事件监视。结语:物联网技术在智能交通控制领域的应用,将全面提升智能交通的管控水平和信息服务水平,实现从现场物理实体的管控到信息空间中虚拟镜像的管控,将为交通信息的情报化分析和交通管理模式的转变提供了强大的科技保障,也为降低能耗、改善环境污染、提升城市形象提供了先进的技术支撑,具有巨大的社会效益和经济效益。参考文献:[1]李野,王晶波,董利波.物联网在智能交通中的应用研究[J].移动通信,2010(15):30-34.[2]叶加圣.基于FCD技术的道路交通信息采集与交通动态诱导系统[J].合肥工业大学硕士学位论文,2009.[3]陈宇峰,向郑涛,陈利.智能交通系统中的交通信息采集技术研究进展[J].湖北汽车工业学院学报,2010.24(2):p.30-36.[4]郑建湖,王明华.动态交通信息采集技术比较分析[J].交通标准化,2009(194):p.42-47.[5]朱丽云,温慧敏,孙建平.北京市浮动车交通状况信息实时计算系统[J].城市交通,2008.6(1):p.77-80.[6]章威,徐建闽,林绵峰.基于大规模浮动车数据的地图匹配算法[J].交通运输系统工程与信息,2007.7(2):p.39-45.[7]?边婷婷.智能交通信号控制系统的研究与实现[J].沈阳航空学院工业学院硕士学位论文,2010.第6组分工细则表张子纤物联网应用概述谭阳智能交通的前景曹瑞智能交通的发展现状吴小康项目实例刘锦朋实例分析余鑫分析汇总
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