配和多模匹配。单模匹配是指一次匹配中只能匹配一个模式串,这种匹配效率较低。常见的单模匹配有 BM、KMP 算法。多模匹配是指一次模式匹配可以匹配多个模式串,最著名的匹配算法是 1975 年产生于贝尔实验室的 Aho.Corasick 自动机匹配算法。本文也将会采用改进的 AC 算法作为引擎的主要匹配算法进行研究[29]。知识库的容量也将关系到系统的效率以及系统拓展性。传统的流量识别系统知识库采用,普通字符串表达,这种表达方式在网络应用增长迅速的互联网中显得捉襟见肘,远远不能满足系统拓展。本文将讨论采用高效正则表达式来实现的特征知识库。相应的讨论基于正则表达式的匹配算法。Р流量识别的目的是为了对流量进行有效的检管。这种检管建立在对网络流量Р3Р进行精确识别的基础之上。通过对网络流量的精确识别后,就可以对特定的应用Р协议进行有效的控制。具体来说这种控制包括,流量计费、协议限流、流量管控。其中最重要的是协议限流。协议限流比较常见的算法包括 PFQ 技术、TCP 整形技术、旁路干扰技术等等[31]。网络协议多种多样,单一的限流算法很难满足实际的应用需求。这就需要我们的用户需求有透彻的分析,合理运用限流算法,有效的实现网络流量宏观管理。Р1.4 论文组织结构Р1、第一章对研究意义以及国内外的研究现状进行了总结概括,对前人的研究成功做了综述。Р2、第二章是对系统相关技术知识的简介,是为系统实现需要的技术做选择, 让系统设计变得合理。Р3、第三章是对系统总体结构的描述,给出了需求分析、系统架构等等进行了分析,给出了合理的系统设计方案。Р4、针对第三章的系统总体设计,第四章对系统模块的具体细节做出了详细的解释。Р5、第五章是对设计实现的系统做了测试,对系统的性能做了分析。Р6、第六章是对论文的总结以及对流量识别系统研究的展望。最后一张是对在论文编写过程中给与帮助的朋友老师们做出了感谢。Р4
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