的研判周期自动追踪分析,如发现该类型事故持续处于高发态势,则系统将及时向交通管理决策部门发出预警,以便及时采取治理措施。Р(五)多维度智能综合研判分析Р从公安部六合一平台事故案例数据库中提取海量事故案例信息,应用大数据挖掘分析理论算法从事故案例信息中包含的多个关键信息项中总结、归纳事故发生的规律,定位出事故高发倾向所在之处,以概括性的文字结论展示给相关领导和事故干警,作为交管部门进行交通治理决策的有力依据,以便谋求逐步降低事故发生的概率,并且对可能出现的事故高发态势倾向及时预警。Р不同级别的登陆用户(总队、支队、大队、中队)可根据自己权限对本辖区内发生的交通进行综合研判分析,可以不指定任何条件进行全面综合研判分析,也可以针对本辖区关键路段、时间段或者事故类型等进行专项研判分析。Р道路交通事故信息采集项Р以人、车、路、环境、管理等道路交通事故要素为重点,从发生事故的重点驾驶人、重点车辆、重点路段、重点时段、主要形态以及主要违法行为等,分析出中发现本辖区交通事故发生的基本规律、特点、趋势以及上升点和下降点,把握辖区整体道路交通安全形势,深入挖掘其造成交通事故的根本原因,查找交通安全隐患。驾驶人方面要从准驾车型、驾龄、职业、驾驶技能培训、交通安全教育、驾驶人考试以及交通违法情况等方面进行分析;车辆方面要从车辆生产企业、车辆类型、车辆安全技术状况、车辆非法改装、拼装、报废情况、车辆使用性质、车辆挂靠、车辆审验等方面进行分析;道路方面要从道路行政等级、道路类型、道路线性、路口类型、标志标线、施工路段、交通安全设施等方面进行分析;环境方面要从时间、气候、照明、视线、交通流量、地理条件等方面进行分析;管理方面要按照主体责任、主管责任、监管责任的要求从车辆、驾驶人交通安全源头管理,道路设计、施工、开通、养护,路面秩序管理、重点违法行为查处、交通安全宣传教育、交通安全隐患排查整治等方面分析。
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