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矿产资源地质评价的新技术和新方法

上传者:科技星球 |  格式:docx  |  页数:11 |  大小:159KB

文档介绍
准离差作为异常下限值,强调了元素含量值的频率分布。还有一些更为复杂的异常下限计算方法,如:趋势面法、移动平均值法、多元回归法、稳健多元线性回归分析法、克立格法、马氏距离识别离点群法等,注意到了元素含量分布的空间信息,但都是以地球化学含量数据在空间上呈连续的变化,是一个光滑(处处可微),至少是分片光滑的连续曲面这一假设前提为基础建立的。而事实上,地球化学含量的空间分布是极其复杂、十分粗糙而并非处处可微分的。地球化学场是一个既有随机性又具有确定性结构的非稳定场,具有多重分形的结构特征。Р根据以上分析,我们采用了迭代法求取研究区各元素的背景值。方法如下:Р全区元素原始含量数据不做任何处理,全集参加、计算全区各元素算术平均值(X1),标准离差(Sd1);Р对全区元素原始含量数据按X1+kSd1的条件剔除一批高含量数据后获得一个新数据集,再计算此数据集的算术平均值(X2)和标准离差(Sd2);Р重复步骤②4次(假设成矿期次为4次),求出新的数据集的均值(X)和标准离差(Sd),则X作为背景值C0。Р异常下限确定方法:Р对Au、Ag、Cu、As、Sb的原始数据进行正态分布检验,结果Au、Ag、As、Sb不服从正态分布,Cu基本服从正态分布。РAu、Ag经过对数转换后仍不服从正态分布,对其原始数据做直方图分析可知这两种元素有多峰的特点,判断为多期富集,所以对这两种元素采用原始数据直方图筛分的方法确定异常下限。РAs、Sb不服从正态分布,经过对数转化后服从正态分布,用经对数转化后的数据做直方图筛分,选取波谷数据为异常下限点,再将下限点反算为原始数据,从而圈定异常。РCu数据服从正态分布,做直方图筛分,选取波谷为异常下限,圈定异常。Р物质场异常圈定分为三级,即根据研究区处理后化探数据背景值+2*标准差、背景值+4*标准差、背景值+8*标准差分为:较低异常区Ⅲ浅蓝、中异常区Ⅱ粉、高异常区Ⅰ红。

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