数学建模航空预订票策略2(1)

, m-k≤ntβg+n-tg-r-m-k-nb, m-k>n (8)Рk为乘客不按时登机的概率为Рpk=ps=k=λkk!e-λРSm=k=0m-n-1pktβg+(n-t)g-r-m-k-nb+k=m-nm-tpktβg+m-t-kg-rР=qmg-r-(b+g)k=0m-n-1m-k-npk-(1-β-p)tgР (9)Р正常机票价格g,折扣票价βg,利用调节因子λ与飞行费用r间的关系为Рλtβg+n-tg=rР于是,单位费用获得的平均利润为РJm=1λn-1-βt[qm-1-β-pt-(1-b/g)k=0m-n-1(m-k-n)pk]-1(10)Р约束条件――被挤掉的乘客数超过j人的概率为pjm不变,为Рpjm=k=0m-n-j-1pk≤αР取β=0.75,t=50,100,150,其它同上,计算结果表明,当t增加时Jm和pj(m)均有所减少。类似于前面的分析,也可以得到最优的预订票方案。Р其程序参考附录三Р参考文献Р[1] 姜启源,谢金星,叶俊.数学模型(第三版).高等教育出版社,2003.8 Р[2] 数学建模原理与方法.海军出版社,2000.6Р[3] 数学建模原理与方法.科学出版社,2007.1Р[4] 薛定宇,晨阳全.高等应用数学问题的Matlab求解(第二版).清华大学出版社,2008.10Р附录:Р附录一:泊松分布的图像Рp=0.01;Рm=500;Р k=1:m-300-1;Рpk=poisspdf(k,m*p)Рplot(k,pk,'')Рtitle('不按时登机乘客k的泊松分布分布图')Р附录二:Рa=0;Рp=0.05Рfor m=300:2:330;Рfor k=0:m-300-1;Рpk=poisspdf(k,m*p)Рf=m-300-k;Рs=f*pk;Рa=a+s;РendРJ=(1/180)*[0.95*m-(1+0.2)*a]-1;