版Р1Р(常量)Р.168Р.235Р.712Р.485Р房价(千元)Р.242Р.080Р.580Р3.018Р.007Р模型Р非标准化系数Р标准系数РtРSig.РBР标准误差Р试用版Р1Р(常量)Р.168Р.235Р.712Р.485Р房价(千元)Р.242Р.080Р.580Р3.018Р.007Рa. 因变量: 人均购买商品房面积Р由表五在影响人均购买商品房面积的回归分析中的系数,我们可知C=0.168,k=0.242,回归系数的标准误=0.08,标准化回归系数=0.58,回归系数的t检验的t值=3.018,P=0.007<0.05,即可认为回归系数具有显著意义,可得直线方程为Y=0.168+0.242X。X即为房价。Р图五:人均购买商品房面积的散点图Р由图五可以了解到直线方程为Y=0.168+0.242X在图中的整体情况。我们可以看出人均购买商品房面积和房价是有相关关系的。Р四、因子分析Р(一)解释总方差Р表六:解释的总方差Р成份Р初始特征值Р提取平方和载入Р旋转平方和载入Р合计Р方差的%Р累积%Р合计Р方差的%Р累积%Р合计Р方差的%Р累积%Р1Р2.256Р56.402Р56.402Р2.256Р56.402Р56.402Р2.215Р55.369Р55.369Р2Р1.124Р28.096Р84.497Р1.124Р28.096Р84.497Р1.165Р29.129Р84.497Р3Р.390Р9.754Р94.252Р4Р.230Р5.748Р100.000Р上表给出解释总方差可得:一、“合计”为各成分矩阵,从大到小排列,第1个主成分特征值为2.256,第2个主成分特征值为1.124。本数据中有两个特征值>1;Р二、“累计%”为各因子方差占总方差百分比的累积百分比,前两个个因子的特征值之和占总方差的,84.497%。Р(二)碎石图Р图六:成分数碎石图
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