押数据权进行贷款,收取适当的利息收入。利用数据进行众筹, 支持大数据企业创业, 而后换取公司长期的成长收益或者部分股权。 2. 客户群体数据品种核心数据类型对应客户群体政府大数据政府统计数据,政府审批数据等适用性非常广泛医疗大数据病历数据、就诊数据、药品流通医药公司、医疗设备公司等金融大数据企业数据、个人数据、个体户数量银行、小贷公司、互联网金融公司企业大数据中小微企业数据、外资企业数据等银行、小贷公司、互联网金融公司电商大数据商品交易数据、商品流通数据等适用性非常广泛能源大数据石油、天然气等所有相关的数据能源企业交通大数据停车场数据、车辆位置数据等车联网、汽车公司、汽车后市场商品大数据电子标签数据、商品物流数据等供应链相关企业消费大数据个人消费数据、个人征信数据等金融机构、汽车公司、消费品公司教育大数据学习轨迹数据、教育消费数据教育类机构社交大数据与社交相关的所有数据适用性非常广泛社会大数据与社会管理、政府管理有关的数据政府相关部门十二、数据定价及交易模式影响大数据价格的因素增多,传统的数据销售及采购方式受到数据不完整性的限制, 已不能适应新的数据市场要求, 而且目前很多数据的销售存在灰色地带, 而且中国目前还未形成真正意义的数据交易市场环境, 主要是没有数据交易的市场存在, 所以大数据交易所的设立可以有效的解决数据交易中各方的困惑, 理顺市场渠道, 规范数据交易行为。 1. 数据价格的影响因素: 不同品种的大数据价格机制是不一样的,实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值, 而后通过交易系统自动定价,价格实时浮动。价格数据品种时间跨度数据深度数据完整数据样本数据实时大数据的价格完全取决于上述几个因素, 同时也决定了数据的交易方式。 2. 数据自动计价连续交易交易所将针对每一个数据品种设计自动的计价公式, 数据买方可以通过交易系统查询每一类数据的实时价格。
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