他比较方法。（3分）Р（2）元数据方法：数据集的元数据中包含了大量的有关数据质量的信息，通过它可以检查数据质量，同时元数据也记录了数据处理过程中质量的变化，通过跟踪元数据可以了解数据质量的状况和变化。（3分）Р（3）地理相关法：用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量。（3分）Р3、谈谈你对属性数据编码的理解Р属性数据采集中，对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性数据，必须先对其进行编码，将各种属性数据变为计算机可以接受的数字或字符形式，便于GIS存储管理。它主要包括属性数据的编码原则、编码内容和编码方法等方面的内容。（2分）Р1、编码原则（10分）系统性和科学性：满足所涉及学科的科学分类方法，能反映出同一类型中不同的级别特点。（2分）Р一致性：对代码所定义的同一专业名词、术语必须是唯一的。（2分）标准化和通用性：有国家或行业标准的要按标准进行，没有标准的必须考虑Р在有可能的条件下实现标准化。（2分）Р简捷性：在满足国家标准的前提下、每一种编码应该是以最小的数据量载负最大的信息量。（2分）Р可扩展性：编码的设置应留有扩展的余地，避免新对象的出现而使原编码系统失效、造成编码错乱现象。（2分）РР2、编码内容（6分）登记部分：用来标识属性数据的序号，可以是简单的连续编号，也可划分不同层次进行顺序编码；（2分）Р分类部分：用来标识属性的地理特征，可采用多位代码反映多种特征；（2分）控制部分：用来通过一定的查错算法，检查在编码、录入和传输中的错误，在属性数据量较大情况下具有重要意义。（2分）Р3、编码方法（6分）层次分类编码法：是按照分类对象的从属和层次关系为排列顺序的一种代码，它的优点是能明确表示出分类对象的类别，代码结构有严格的隶属关系。（3分）Р多源分类编码法：对于一个特定的分类目标，根据诸多不同的分类依据分别进行编码，各位数字代码之间并没有隶属关系。（3分）
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