*x4+1.2*x5+1.3*x6<=80;@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4);@gin(x5);@gin(x6);关于上图的含义解释如下:1.Model(模型)LP(线性规划)Linearprogramming;2.State(状态)GlobalOpt(整体最优解)Globaloptimalsolution;3.Objective,目标函数值为1100,由于处于最优解状态,所以这里表示最优值为1100;4.Infeasibility0,不可行性0,表示此时有可行解,否则没有可行解;5.Iteration3,表示迭代了3步求得最优解;6.ExtendedSolverStatus,表示扩展的解的状况,主要用于整数规划和非线性规划;7.Variables,表示变量,Total6,表示总决策变量6个,非线性(Nonlinear)变量是0个和整数(Integer)变量是6个;8.Constraints,表示约束,Total6,表示包括目标函数一共6个约束,非线性(Nonlinear)约束0个;9.Nonzeros,表示非零系数,Total18,表示包括目标函数和约束条件中变量的非零系数18个,右端常数项不算。(2)通过求解模型可得:1号工件只在乙上加工,加工费11元,因此最低价格为11元;2号工件只在甲上加工,加工费9元,因此最低价格为9元;同理3号工件最低价格为8元。(3)对于甲机车而言,当2号工件加工费用改变时,计划才改变;对于乙机车而言,当1号和3号工件加工费用改变时,计划才改变;(4)甲机车台时上限为70小时,当前利用台时50*1.1=55小时<70;乙机车台时上限为80小时,当前利用台时30*0.5+40*1.3=67小时<80;由于甲乙机车都还有可利用台时,因此可以增加产品数量。实验三:线性规划对偶问题1.简述原问题与对偶问题的关系。
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