度并不能让人满意,但这种方案的建房的总套数比较多,考虑到有上万户购房者参筹,建房套数多可使得更多的购房者能够购买到住宅,所以这种方案也可作为一种备选。5.2.3以平均满意度最大为目标建立线性规划我们考虑使平均满意度最大,给出了第三种方法,称为方案Ⅳ。建立房型套数和平均满意度之间的线性规划模型,以房型套数为决策变量,以平均满意度最大为目标函数,以附件1-3中各种房型套数的约束范围和容积率符合国家规定为约束条件,建立线性规划模型如下:且为整数利用Lingo软件求解得:(计算结果见附录,Lingo程序见附件)得出各类房型套数如表8所示:表8方案Ⅳ房型套数房型1房型2房型3房型4房型5房型6房型7房型8房型9房型10房型11505050150100350450100505050按照表8中的各房型的建设套数分配,在Excel表格中按照5.1中的计算方法,最终相关信息核算如表9所示:表9成本(元)收益(元)容积率增值税(元).91.99.15.2.4双目标优化模型在5.2.3中通过对平均满意度建立线性规划的结果分析,知道容积率只有1.9左右,建房总套数也比较少,在兼顾满意的同时还有很大的改进空间,我们考虑对第三种方法进行优化。在第三种方法中计算得到的平均满意度为0.,我们截取小数点后三位(应比原值小),在此基础上我们再次构建线性规划模型,实现第三种方法的优化。把之前截取的近似平均满意度作为约束条件,把使建房总套数最大作为目标函数,重新建立线性规划模型如下:且为整数利用Lingo软件可进行求解,(Lingo程序见附件)得出各类房型套数如表10所示:表10房型1房型2房型3房型4房型5房型6房型7房型8房型9房型10房型11505150150286350450100505050按照表10中的各房型的建设套数分配,在Excel表格中按照5.1中的计算方法,最终相关信息核算如表11所示:表11
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