绍倒谱在同态信号处理系统中的作用及同态信号处理系统的工作原理,然后是语音信号的主要应用,也是语音倒谱分析的重点内容,包括基音检测和共振峰检测两个方面,作为语音信号的重要参数,分别进行了详细的设计,为了清晰的描述程序的编写过程,对设计思路方法都进行了完备的阐述,并依据设计的算法画出了逻辑流程图,从而在MATLAB中完成程序的编写,最后通过对仿真结果进行了理论的分析,得出了语音的参数量值,完成了对语音信号倒谱分析的内容。2倒谱的基本原理倒谱(CEP)参数是重要的语音特征参数,它是对语音进行同态处理的产物。在提取由于载波传递的信号特性时,用Time-Cepstrum分析会非常有效,能把相关的特性给提取出来。Cepstrum在语音识别特征参数提取中用到很多,这是因为语音本质的东西往往是声带的振动,然后经过声道和口腔的调制才产生我们可以听到或拾取的声音。 通过Cepstrum分析语音就能将这一本质性的特征参数提取出来。而要熟练运用倒谱法,还是要从基本理论入手。2.1复倒谱和倒谱的定义复倒谱的概念不是唯一的,一般有三种定义。定义如下:其中假设信号为x(n)☆复倒谱的Z变换定义☆复倒谱的傅里叶变换定义☆复倒谱的离散傅立叶变换定义复倒谱的定义可以用图2.1表示ZlnZ-1FTlnIFTDFTlnIDFTx(n)x(n)x(n)图2.1三种复倒谱定义的框图表示有了复倒谱的定义后,倒谱的概念就不会复杂了。现在我们以复倒谱傅里叶变换定义为例来定义倒谱,将?取对数有?为复数,则只考虑其实部。令FTln|.|IFTx(n)c(n)图2.2倒谱的实现框图x(n)的对数幅度谱的傅立叶逆变换,即图2.2中的c(n)称为“倒频谱”或“倒谱”c(n)就是要求取的语音信号倒谱系数。2.2复倒谱的计算方法在复倒谱分析中,Z变换后是复数,取对数时是复对数运算,此时存在相位多值性问题——相位卷绕。取信号?为例进行说明
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