间的无纲量数据的计算公式。60表示将有量纲数据转化为无量纲数据后的最小评价值,40表示经过无量纲处理后评价值之间的最大差异值。无量纲化处理后的评价值反映同一指标内部各数据之间的差异,最小评价值和最大评价差异值之和为100,如果确定的最小评价值越大,最大评价差异值就会越小。反之,如果确定的最小评价值越小,最大评价差异值就越大。确定不同的最小评价值和最大评价差异值只能改变指标无量纲化处理后的评价值之间的绝对量差距,但不会改变各评价值之间的排序,也就是说不会改变无量纲化处理后的评价值的内部结构。因此,最小评价值和最大评价差异值的确定并不影响最终评估指标体系中各地区计算结果的排名。最小评价值确定为60,将人们感观上可以接受的最低标准“合格”或“及格”与我国各省(区、市)改革开放以来经济社会快速发展的客观实际相一致。在国际国内及贵州省内众多同类课题研究中,也普遍采用了上述公式,最小评价值确定为60,最大评价差异值确定为40。本课题计算公式中最小评价值和最大评价差异值的确定符合众多同类研究采用的方法。因此,根据国际国内及贵州省内同类课题研究成果,结合本课题研究具体实际,经课题组深入分析后认为:在将有量纲数据转化为无量纲时,将其计算公式的最小评价值确定为60,将同一指标数据之间的最大评价差异值确定为40,是符合贵州具体实际的,方法可行、计算结果可靠。:指标权重是指各个指标在整个评价指标体系中相对重要性的数量反映,以百分数表示。如何根据评价对象系统的特点,科学合理地确定各个评价指标在整个评价体系中的作用对评价结果的合理与否有着至关重要的影响。根据贵州经济社会发展实际,结合层次分析法()的优点,本课题选择作为评价指标赋权的方法。本课题组邀请了有关专家组成专家组,通过电子邮件的方式,根据评价系统的递阶层次结构逐层对各个指标两两之间采用1~9标度法进行相对重要的判断,通过专家定性的判断分析,确定
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