制图,以了解到底发生了什么。资料来源里的相关内容介绍了其他实用性很强的研究方法。·方差分析法一般会得到与极值法相近但又不完全相同的结果。最大的区别是方差分析法中还包括操作人员与样品的交互作用。一个交互作用的例子是两个没有经验的操作员测得的有误差的数据都集中在测量范围的一侧,因此只涵盖了10个样品中的3个。如果方差分析说明存在显著的交互作用,应该调查其原因并消除交互作用。方差分析法的缺点是没有绘制极差控制图,因此就很难发现测量值的变异并及时将其排除。所以只要进行方差分析时都绘制控制图,以保证研究过程的前后一致。·尽管绘制极差控制图不是方差分析的必要程序,但它能使问题和机会都更加明显,并易于向他人传达研究的思想和结果。·均值图有可能会造成过程控制图的混乱。描出的点代表的是来自过程的样品,因此显示出的是过程变异与测量变异的总和(但是抽取的小样本并不能完全代表真实的过程变异)。控制限是由对同一样本重复测量的结果计算得到的,所以它们只显示测量变异。控制限内可以看作是一个被遮盖的区域,你不清楚有多少变异来自过程,有多少来自测量。控制限越窄,显示出的过程变异就越真实。这正是为什么不希望均值控制图看上去好像“统计受控”,因为这时测量系统就完全不能区分出过程中的真实变异。·均值极差控制图还可以指出作业人员之间的差异.如其中的一名操作员测量的均值始终与其他操作员存在差异(偏倚)或极差高于其他操作员(更大的变异)。应该仔细研究这些指标并收集偏差的原因。详情请参阅资料来源。·如果一名操作员的测量变异始终低于其他作业人员,仔细研究他工作方法的与众不同之处,并通过培训和文档化将其好的做法进行标准化,从而改进测量过程。·标准差的计算均是基于方差具有可加性的基本原理而得的。如果有两个组成因素A和B,总方差就是:这就是为什么σR&R不等于与的和,以及重复性与再现性指数不是重复性指数和再现性指数的简单加和了。
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