………………………………………(8)1LMS算法的基本原理………………………………………………………(8)2最小均方(LMS)自适应算法性能分析………………………………(10)3仿真结果分析………………………………………………………………(12)三归一化LMS算法……………………………………………………………………(14)1归一化LMS算法原理与性能分析………………………………………(14)2仿真结果分析………………………………………………………………(16)四可变步长LMS自适应滤波算法…………………………………………………(18)1可变步长LMS算法原理……………………………………………………(18)2算法性能分析…………………………………………………………………(18)五变换域LMS自适应算法……………………………………………………………(21)1基本原理…………………………………………………………………………(21)2与普通LMS自适应滤波器之间的关系……………………………………(22)3变换域LMS算法的收敛性能…………………………………………………(22)六最小二乘自适应滤波器……………………………………………………………(24)1递推最小二乘(RLS)算法………………………………………………………(24)2仿真结果分析……………………………………………………………………(26)3RLS算法与LMS算法的比较…………………………………………………(27)七格型自适应滤波器……………………………………………………………………(35)八递归型(IIR型)自适应滤波器……………………………………………………(39)九盲自适应均衡…………………………………………………………………………(41)1Godard盲自适应均衡算法……………………………………………………(41)
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