85025.93100.753.231598.07200237.681190965790.0399.251.976029.88200337.11351746584.1101.252.492550.28200437.71595877590.29103.952.352946.41200536.71858098659.91101.851.013377.89200635.82175239843.34101.551.864022.64200736.2926776411574104.852.924911.14200837.8931622914535.4105.950.865824.93200936.5234346512244.899.351.566593.54四参数估计与检验恩格尔系数对各个因素的总体回归分析由以上回归结果可知,该模型的=0.973966,=0.958346可决系数很高,F检验值为62.35285,明显显著。但是当=0.05时,==2.228,不仅与的系数t检验不显著,而且、和系数的符号与预期相反,这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数选择、、、、、数据,得到如下相关系数矩阵:表1.3由相关系数矩阵可以看出,各解释变量相互之间的相关系数较高,证实确实存在严重多重共线性。异方差性检验绘制对的散点图选择变量于,进入数据列表,可得对、对的残差图如图1.1所示:图1.1图1.2分析可知,残差平方和对解释变量的散点图主要分布在图形的下三角区域,模型可能存在异方差,故对是否存在异方差性进行G-Q检验。建立回归模型,取其中的Y、X3、X5进行分析。由于样本容量为n=17,删除其中的1/4个样本,即为3个样本,余下的均分为两个样本区间,即1993-1999和2003-2009,运用OLS法求的以下结果:1993-1999:(表1.7)2003-2009:(表1.8)
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